به نقل از «خبرگزاری دانشجو»

تشخیص عیوب همزمان در چرخ‌دنده‌های مارپیچ / کاربرد در توربین‌های بادی

تاریخ انتشار: ۴ اردیبهشت ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۵۹۴۵۱۰

محققان دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر موفق به تشخیص عیوب همزمان در چرخ دنده‌های مارپیچ بر اساس پردازش سیگنال ارتعاش و صدا شدند که در صنایع زیادی همچون توربین‌های بادی قابل استفاده است.

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، به نقل از صنعتی امیرکبیر، حسن علوی دانش آموخته دکترای دانشگاه صنعتی امیرکبیر و مجری طرح «تشخیص عیوب همزمان در چرخ دنده‌های مارپیچ بر اساس پردازش سیگنال ارتعاش و صدا» گفت: تشخیص زودهنگام عیوب در ماشین‌آلات باعث صرفه‌جویی اقتصادی قابل توجهی در هزینه‌های نگهداری و تعمیرات می‌شود.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

وی افزود: از طرفی معمولاً چندین عیب به طور همزمان در ماشین‌آلات پدید می‌آیند. پژوهش‌های زیادی در خصوص تشخیص عیوب منفرد (تنها) انجام شده، ولی در زمینه تشخیص عیوب همزمان پژوهش‌ها کم شمار است.

وی گفت: در این پژوهش روش‌های نوینی برای شناسایی و طبقه‌بندی عیوب همزمان پیشنهاد شد و از هر دو منظر تئوری و تجربی مورد ارزیابی قرار گرفتند که حاکی از توانایی بالاتر روش‌های پیشنهادی در قیاس با روش‌های پیشین است.

به گفته محقق دانشگاه صنعتی امیرکبیر، در این پروژه، استفاده از صدای منتشر شده از دستگاه در تشخیص عیب مورد بررسی قرار‌گرفت؛ از آنجایی که اندازه‌گیری و ثبت صدای منتشره ساده و در دسترس است، تشخیص عیوب بر اساس صدا فرایند تشخیص عیب را دسترس‌پذیرتر می‌کند.

علوی افزود: در این پژوهش از شبیه‌سازی‌های تئوریک و به موازات آن از آزمون‌های تجربی گسترده‌ای در آزمایشگاه تحقیقاتی آکوستیک دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر برای شناخت تاثیر عیوب بر ارتعاش و صدای تولید شده توسط جعبه دنده استفاده شده است.

به گفته وی، در نهایت تکنیک‌های خلاقانه برای جدایش علایم عیوب همزمان و روش‌های جدید حوزه هوش مصنوعی که به یادگیری عمیق موسوم هستند برای طبقه‌بندی نوع و شدت عیوب مورد استفاده قرار گرفته است.

وی گفت: با توجه به گستردگی استفاده از جعبه دنده در ماشین‌آلات مختلف، نتایج این پژوهش در نگهداری و تعمیرات خطوط تولید صنایع، توربین‌های بادی، برخی وسایل پرنده مانند هلیکوپترها، خودرو‌ها و حتی برخی لوازم خانگی مانند ماشین لباسشویی قابل استفاده است.

این محقق اظهار کرد: با توجه به نوآورانه بودن این پژوهش در زمینه‌های پردازش سیگنال و هوش مصنوعی، مقالات منتشر شده از این پژوهش در مجلات بسیار معتبری با ضریب تاثیر بالا به چاپ رسیده است.

علوی افزود: در ادامه این پژوهش می‌توان توسعه روش‌های پیشنهادی با هدف تشخیص و طبقه‌بندی عیوب بسیار خفیف و تشخیص عیوب همزمان در ماشین آلات پیچیده‌تر که علاوه بر جعبه‌دنده شامل بخش‌های دیگری است را مدنظر قرار داد.

وی با اشاره به ویژگی‌های این طرح گفت: تشخیص عیوب همزمان، ارزیابی‌های گسترده تئوری و تجربی، مدلسازی دینامیکی عیوب، استفاده از سیگنال صدا ویژگی‌های این پروژه محسوب می‌شود.

وی عنوان کرد: شیوه‌های مطرح شده در این طرح کاملاً نوین هستند و مشابه داخلی و خارجی ندارند.

وی ادامه داد: همچنین بهبود دقت تشخیص عیوب و ساده کردن تشخیص عیوب از طریق صدای منتشره از مزیت‌های این پروژه محسوب می‌شود. همچنین ایجاد و یا بهبود سامانه‌های عیب‌یابی و پایش وضعیت ماشین‌آلات دیگر ویژگی‌های این پروژه محسوب می‌شود.

گفتنی است: استاد راهنمای این پروژه دکتر عبدالرضا اوحدی عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر بوده اند.

منبع: خبرگزاری دانشجو

کلیدواژه: دانشگاه امیرکبیر محققان دانشگاه امیرکبیر دانشگاه صنعتی امیرکبیر ماشین آلات

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت snn.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری دانشجو» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۵۹۴۵۱۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

مرکز پژوهش فناوری و نوآوری شبکه‌های کوانتومی افتتاح شد

به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا، مرکز پژوهش، فناوری و نوآوری شبکه‌های کوانتومی با حضور معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رئیس‌جمهور در دانشگاه علم و صنعت ایران افتتاح شد.

روح‌الله دهقانی، معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌نیان رئیس‌جمهور با بیان این که تربیت و پرورش نیروی انسانی اثرگذار، اولین وظیفه ستاد توسعه فناوری‌های اپتیک و کوانتوم است، گفت: اطلاع رسانی و تبلیغ برای جذب سالانه حداقل دو هزار نفر در حوزه کوانتوم در دستور کار ستاد است.

وی در همین راستا افزود: همچنین از ۱۰ دانشجوی پسادکتری توسط ستاد کوانتوم برای فعالیت در این مرکز نوآوری حمایت می‌شود تا کمکی به تسهیل فرآیند تربیت و توانمندسازی نیروی انسانی حوزه کوانتوم صورت بگیرد.

دهقانی با اشاره به نقش برجسته و‌ پررنگ علم و فناوری در اقتدارآفرینی و امنیت کشور عنوان کرد: عملیات غرورآفرین «وعده صادق» که یکی از مصادیق توانمندی و اقتدار کشور در عرصه دفاعی و نظامی است که بزرگی و هژمونی این عملیات بر دو رکن مهم اتکا دارد.

وی افزود: در حقیقت مصداق واقعی «العلم سلطان» به وضوح‌ در این عملیات، نمایان بود و جهان، توانمندی دانشی و فناورانه ایران و توانمندی در کاربردی سازی آن را به وضوح دریافت.

دهقانی ادامه داد: دومین رکن این عملیات را می‌توان بهره مند بودن کشورمان از موهبت فرماندهانی دارای شجاعت، وتدبیر و درایت استفاده و‌ به کارگیری این توانمندی دانست. فرماندهان توانمندی که به مدد رهنمودهای رهبر معظم انقلاب اسلامی از چنین شجاعتی برخوردارند و این دو رکن در کنار هم، برای دوستان ایران مقتدر، امری تحسین برانگیز و برای دشمنانش، موضوعی هراسناک است.

معاون علمی رئیس جمهور، دانشگاه علم و صنعت را یکی از پیشران‌های توسعه علم و فناوری در صنعت کشور دانست و افزود: ورود این دانشگاه به عرصه حمایت و‌ توسعه فناوری‌های تحول‌آفرین و پیشران، موضوعی دلگرم کننده و زمینه‌ساز تربیت نیروی انسانی متخصص و مجرب برای حرکت در توسعه و کاربردی‌سازی فناوری‌های تحول آفرینی همچون کوانتوم، به واسطه شرکت‌های دانش بنیان است.

وی ادامه داد:  در همین راستا، معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست‌جمهوری از تحقیقات، پروژه‌های تحقیق و توسعه و شکل‌گیری شرکت‌های نوپای این دانشگاه و تعریف پروژه های جدید حمایت می‌کند.

معرفی ۱۱۰ استاد شاخص در تربیت نیروی انسانی با اعطای «جایزه شیخ مفید»

رئیس بنیاد ملی نخبگان ضمن تبریک روز معلم به تمامی معلمان و آموزگاران گفت: آن چه امروز از شرکت های دانش بنیان و دستاوردهای فناورانه و نواورانه در عرصه های مختلف در اختیار داریم را مرهون دانشگاه‌ها هستیم.

وی تاکید کرد: بعضا کم لطفی و بی مهری هایی نسبت به دانشگاه ها صورت می‌گیرد و جایگاه آن‌ها در توسعه اقتصاد دانش‌بنیان کم اهمیت تلقی می‌شود، این در حالی است که رشد و رونق امروز زیست بوم دانش بنیان کشورمان را مرهون دانشگاه‌های کشور هستیم.

وی در همین راستا ادامه داد: انعقاد موافقت‌نامه های معاونت علمی و دانشگاه ها پیمانی است از سوی معاونت علمی با دانشگاه های مطرح کشور که در مسیر تقویت و تسهیل فعالیت های فناورانه، شکل گیری شرکت‌های دانش‌بنیان دانشگاهی و رشد و بالندگی فعالیت‌های فناورانه و‌نوآورانه گام برمی‌دارند.

 معاون علمی رئیس جمهور ادامه داد: دانشگاه فراتر از آن‌که که کارخانه تولید علم، تولید و توسعه فناوری باشد، کارخانه تربیت نیروی انسانی متعهد و توانمند است ولی این موضوع و نقش فاخر در دانشگاه قدری کمرنگ شده است.

وی افزود: امسال جایزه ای تحت عنوان جایزه شیخ مفید تعریف شده است که با کمک دانشجویان نخبه دانشگاهی و بدون اعلام هیچ فراخوانی، استادانی را که انتخاب اول دانشجویان هستند و نقش اثرگذاری در تربیت و اعتلای نیروی انسانی دانشجو دارند مورد تقدیر و حمایت قرار می‌دهد.

دهقانی با اشاره به اعطای یک بسته حمایتی ۱۰ میلیارد ریالی به برگزیدگان این جایزه عنوان کرد: این جایزه شامل ۱۰۰۰ امتیاز است که تا ۴۰۰ امتیاز آن قابل دریافت به صورت نقدی بوده و بخش دیگر آن شامل استفاده از گرنت‌های خدمات شبکه آزمایشگاهی، پژوهانه‌ها و دریافت حمایت‌های دانشجویان مانند تسهیلات سربازی است.

انتهای پیام/